BARCELONA, 27 març (EUROPA PRESS) -
El Barcelona Supercomputing Center-Centre Nacional de Supercomputació (BSC-CNS) treballa en la investigació contra el SARS-CoV-2 aplicant la bioinformática a la cerca de tractaments, i collabora en l'estudi de la propagació i impacte del coronavirus, analitzant dades a través de la intelligncia artificial i el processament del llenguatge natural.
Així mateix, segons ha informat el Ministeri de Cincia i Innovació, utilitza la capacitat de clcul del superordenador Marenostrum 4 per accelerar les investigacions engegades contra el virus i la malaltia que provoca.
En l'actualitat, dos projectes canalitzen la investigació que es duu a terme al centre sobre el coronavirus i els seus possibles tractaments: l'EXSCALATE4CoV (I4C) i un projecte de collaboració amb els centres d'investigació IrsiCaixa i CreSa-IRTA.
El primer d'ells posa més mfasi en la investigació bsica i aplicada per a la cerca de frmacs, mentre que la collaboració amb IrsiCaixa i CreSa est més centrada en la cerca de terpies immunolgiques, recolzada en la investigació genmica i les eines bioinformáticas.
COLLABORACIÓ AMB UNICEF
D'altra banda, el grup d'investigació d'Intelligncia Artificial d'Altes Prestacions (HPAI) del BSC-CNS collabora amb Unicef i IBM en un projecte que pretén analitzar l'impacte socio-econmic del virus de manera local i global, posant l'accent en el distanciament social, i el seu objectiu és trobar indicadors, patrons i estadístiques d'impacte que serveixin a l'ONU i als responsables locals per prendre millors mesures i més rpides.
El grup que duu a terme el projecte est format actualment per unes 40 persones procedents de vuit pasos diferents, i se centra en els casos de tres ciutats: Nova York, Tquio i Barcelona. L'HPAI lidera el cas de Barcelona.
El mateix equip d'experts en intelligncia artificial del BSC-CNS collabora a més amb investigadors mexicans i altres investigadors del centre en la creació d'un sistema de recollida i anlisi de dades, per ajudar en la presa de decisions per fer front al Covid-19.
