BARCELONA 4 juny (EUROPA PRESS) -
Investigadors de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) han definit un nou estàndard fiable per millorar la detecció i el diagnòstic de trastorns cerebrals en una ressonància magnètica funcional (fMRI), una prova que mesura la quantitat d'oxigen en sang en zones concretes del cervell i mostra indirectament l'activitat neuronal.
L'estudi, publicat a 'NeuroImage', verifica que no es barreja la informació de diferents estats cerebrals, en repòs o en activitat, amb la de la identitat de cada persona, i serà aplicable al diagnòstic clínic de malalties cerebrals i psiquiàtriques.
En una primera part, el mètode compara la variabilitat del cervell d'una persona entre sessions, i, en la segona, els investigadors fan una predicció de la identitat i la condició de cada individu participant.
Els investigadors han proposat un marc teòric per extreure, a partir de dades de la ressonància, biomarcador relacionats amb diverses modalitats que permeten quantificar la interferència existent entre ells: "Els nostres resultats estableixen sòlids fonaments per a aplicacions adaptades a temes individuals en el diagnòstic clínic", han afirmat els autors --Vicente Pallaré, Andrea Insabato, Anna Sanjuan i Matthieu Gilson-- en un comunicat aquest dilluns.
Els resultats indiquen que la clau perquè la predicció sigui sòlida és l'ús de connectivitat efectiva (CE) en lloc de connectivitat funcional (CF) i de tècniques d'aprenentatge automàtic adequades.
INTERACCIONS REALS
La connectivitat funcional en estat de repòs cerebral indica les àrees del cervell que tenen una activitat correlacionada, mentre que l'efectiva entre diferents àrees cerebrals indica com unes àrees influeixen directament sobre les altres, per la qual cosa descriu interaccions reals (o causals) entre les àrees.
La tècnica de l'fMRI s'ha emprat en el diagnòstic clínic de malalties neurològiques, psiquiàtriques i alteracions en la funcionalitat cerebral que constitueixen signes clínics de diferents trastorns cerebrals i del comportament, però de vegades està limitada perquè els valors poden variar d'una sessió a una altra segons siguin les condicions experimentals o en estudi.
Els investigadors han fet una predicció de la identitat i la condició de cada individu participant --en estat de repòs i fent una tasca visual-- per verificar que la connectivitat efectiva (CE) pot servir de biomarcardor per als dos tipus d'estat.
