Actualitzat 15/04/2021 17:52 CET

Un estudi identifica un biaix de gènere en els algorismes de recomanació musical

Archivo - Arxiu - La Universitat Pompeu Fabra de Barcelona des de l'aire.
UPF - Archivo

BARCELONA, 15 abr. (EUROPA PRESS) -

Investigadors de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona i de la Universitat d'Utrecht (Països Baixos) han identificat en un estudi que els algorismes de recomanació musical augmenten la bretxa de gènere.

En un comunicat d'aquest dijous, la universitat ha detallat que els investigadors han provat un algorisme de recomanació musical d'ús habitual basat en el filtratge col·laboratiu i han analitzat els resultats de dos conjunts de dades.

En tots dos casos han detectat que l'algorisme reprodueix el biaix que existeix en el conjunt de dades --en què només el 25% dels artistes són dones-- i, a més, genera un rànquing amb els artistes per recomanar a l'usuari.

Han identificat que, de mitjana, la primera recomanació d'una dona artista es troba en la sisena o setena posició, mentre que la d'un home artista està en la primera, per la qual cosa han conclòs que les dones tenen "menys exposició" a partir de les recomanacions del sistema.

A més, han alertat que la situació s'agreuja si es té en compte que a mesura que els usuaris escolten les cançons recomanades, l'algorisme aprèn i "es crea un bucle de retroalimentació".

Així, els autors han proposat un nou enfocament que permeti una exposició més destacada de les artistes dones: reordenar la recomanació que faria moure un nombre especificat de posicions cap avall per solucionar el biaix de gènere existent, en les seves paraules.

Contador

www.aldia.cat és el portal d'actualitat i notícies de l'Agència Europa Press en català.
© 2021 Europa Press. És prohibit de distribuir i difondre tots o part dels continguts d'aquesta pàgina web sense consentiment previ i exprés