BARCELONA, 28 febr. (EUROPA PRESS) -
Un grup d'investigadors de la Universitat Rovira i Virgili (URV) i de la Universitat de Saragossa han desenvolupat un model matemàtic que permet fer prediccions del risc de nous casos de contagi pel brot de coronavirus a les diferents parts d'Espanya segons la mobilitat dels ciutadans.
La universitat catalana ha informat aquest divendres en un comunicat que amb la nova eina volen "anticipar-se a la propagació" del Covid-19 per poder adoptar mesures de control eficaces.
El model té en compte els contagis que poden fer les persones asimptomàtiques, que ha estat "un dels principals obstacles per poder controlar l'expansió de la malaltia".
El grup d'investigació treballa en el desenvolupament de models matemàtics que estudien la propagació de les epidèmies basats en els patrons de mobilitat de les persones i en el cens de les poblacions afectades.
L'investigador d'Alephsys Lab de la URV Àlex Arenas ha detallat que han adaptat un d'aquests models a les particularitats del Covid-19, han inclòs les dades epidemiològiques obtingudes fins ara i també la influència d'aquells individus asimptomàtics que poden provocar nous contagis.
A través de les dades de mobilitat habitual entre municipis espanyols de la població activa del país, que proporciona l'Institut Nacional d'Estadística (INE), han desenvolupat aquesta eina que mostra el risc epidèmic a diferents municipis d'Espanya.
Arenas ha confirmat que el model "es pot traslladar perfectament a altres països" sempre que disposin d'aquestes dades.
