BARCELONA, 29 oct. (EUROPA PRESS) -
Investigadors de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, en collaboració amb experts de la Universitat de Washington (Estats Units), han desenvolupat un nou mtode d'optimització d'anlisi facial que permet detectar amb precisió síndromes gentiques en bebs transformant fotografies de dues dimensions (2D) en 3D.
Els escners en 3D que quantifiquen les diferncies de morfologia de bebs són cars i no solen estar a l'abast de tots els centres sanitaris, i aquesta nova anlisi ha aconseguit "detectar síndromes gentiques en les cares 3D reconstrudes a partir de fotografies en 2D amb una sensibilitat del 100% i una especificitat del 92,1%", ha explicat la UPF en un comunicat aquest dimarts.
Han avaluat el mtode en 54 nens de zero a tres anys, i la coautora de l'article Araceli Morales ha explicat que el mtode "extreu automticament un conjunt de descriptors geomtrics i d'aspecte en 3D i els utilitza per formar un classificador per identificar la dismorfologia facial associada a síndromes gentiques".
Tot i que aquestes síndromes presenten dismorfologia facial, sovint aquestes característiques anormals són subtils després de néixer i és difícil per als pediatres identificar-les -per exemple, la detecció de la síndrome de Down és del 64% als Estats Units-, i els retards i errors en el diagnstic tenen "un impacte significatiu en la mortalitat i la morbiditat associades" a alguns.
Per cada fotografia en 2D, el mtode estima la posició de la cmera mitjanant un model estadístic i un conjunt de dades facials 2D, i després fa altres clculs amb el que minimitza la distncia entre la projecció estimada de la cara en 3D en el plnol d'imatge de cada cmera i la geometria en 2D observada.
