Actualitzat 29/10/2019 18:48:23 CET

Desenvolupen una anàlisi facial que detecta síndromes genètiques en imatges 2D de nadons

Un bebè agafa un dit d'una mà. Bebè, nounat, gestació, infància, nen, fills
PIXABAY - Archivo

BARCELONA, 29 Oct. (EUROPA PRESS) -

Investigadors de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, en col·laboració amb experts de la Universitat de Washington (Estats Units), han desenvolupat un nou mètode d'optimització d'anàlisi facial que permet detectar amb precisió síndromes genètiques en bebès transformant fotografies de dues dimensions (2D) en 3D.

Els escàners en 3D que quantifiquen les diferències de morfologia de bebès són cars i no solen estar a l'abast de tots els centres sanitaris, i aquesta nova anàlisi ha aconseguit "detectar síndromes genètiques en les cares 3D reconstruïdes a partir de fotografies en 2D amb una sensibilitat del 100% i una especificitat del 92,1%", ha explicat la UPF en un comunicat aquest dimarts.

Han avaluat el mètode en 54 nens de zero a tres anys, i la coautora de l'article Araceli Morales ha explicat que el mètode "extreu automàticament un conjunt de descriptors geomètrics i d'aspecte en 3D i els utilitza per formar un classificador per identificar la dismorfologia facial associada a síndromes genètiques".

Tot i que aquestes síndromes presenten dismorfologia facial, sovint aquestes característiques anormals són subtils després de néixer i és difícil per als pediatres identificar-les -per exemple, la detecció de la síndrome de Down és del 64% als Estats Units-, i els retards i errors en el diagnòstic tenen "un impacte significatiu en la mortalitat i la morbiditat associades" a alguns.

Per cada fotografia en 2D, el mètode estima la posició de la càmera mitjançant un model estadístic i un conjunt de dades facials 2D, i després fa altres càlculs amb el que minimitza la distància entre la projecció estimada de la cara en 3D en el plànol d'imatge de cada càmera i la geometria en 2D observada.

Contador
L'actualitat més visitada a Aldia.cat

www.aldia.cat és el portal d'actualitat i notícies de l'Agència Europa Press en català.
© 2019 Europa Press. Està expressament prohibida la redistribució i la redifusió de tots o part dels continguts d'aquesta pàgina web sense previ i exprés consentiment.