BARCELONA, 5 des. (EUROPA PRESS) -
La startup catalana Dattium ha creat un sistema basat en intelligncia artificial que permet estalviar un 10% d'energia a la indústria siderúrgica, ha explicat la Generalitat en un comunicat aquest diumenge.
Un conjunt d'algorismes interpreta en temps real la informació que detecten els sensors installats a la fbrica per "localitzar precoment errors en la maquinria, conixer la vida útil restant dels seus components o determinar la causa d'una anomalia".
Així, el sistema permet "optimitzar la presa de decisions" i millorar l'eficincia de les installacions industrials, permetent un estalvi energtic i la reducció d'emissió de CO2.
En el cas d'una fbrica d'acer, per exemple, una reducció del 5% de l'energia "pot arribar a suposar estalviar-se el consum energtic de gairebé 5.000 habitatges en un any i la reducció de l'emissió de 4.750 tones de CO2", ha explicat el cofundador i CCO de Dattium, Daniel Zurita.
Dattium ha participat en l'última edició del programa d'acceleració Empenta impulsada per l'Agncia per la Competitivitat de l'Empresa de la Generalitat (ACCIÓ), Esade Creapolis i l'Ajuntament de Sant Cugat (Barcelona) amb l'objectiu d'"accelerar el creixement d'empreses emergents en fases inicials".
