BARCELONA 25 oct. (EUROPA PRESS) -
Diversos experts que han participat aquest dijous en la segona jornada del Big Data Congress 2018 han coincidit en assenyalar el gran impacte que té l'anàlisi massiva de dades combinat amb la intel·ligència artificial en la transformació de sectors com la banca, la indústria o la salut.
Segons ha destacat Enrique Mora, enginyer del departament de solucions d'intel·ligència artificial de Nestlé, l'acceptació més gran d'aquesta realitat fa que sectors tradicionalment menys digitals, com la banca i la indústria, s'estiguin obrint a una "transformació més profunda".
"Les dades, per si soles, són extremadament importants, però és el que som capaços de fer utilitzant-les el que dóna el punt diferenciador", ha manifestat Mora, durant la trobada, que organitza el Centre d'Excel·lència en Big Data de Barcelona, iniciativa liderada pel centre tecnològic Eurecat, amb el suport d'Oracle, la Generalitat i l'Ajuntament de Barcelona.
Abundant en l'efecte del Big Data en el món dels negocis, el professor de la Northeastern University i CTO de la companyia Ntent, Ricardo Baeza-Yates, ha assenyalat que l'anàlisi de grans volums de dades permet que les grans empreses puguin optimitzar globalment els seus recursos, predir el comportament dels seus clients o fins i tot fer manteniment prescriptiu abans que fallin les seves màquines.
També hi ha participat el responsable d'investigació de Sistemes en Xarxa a l'Institut Max Planck de Sistemes de Programari i professor de la Universitat de Saarland, Krishna Gummadi, que ha parlat sobre la millora de l'equitat i de la transparència de la presa de decisions per part de les màquines.
En la seva opinió, la presa de decisions algorítmiques, fonamentada en l'aprenentatge automàtic, s'utilitza cada vegada més per ajudar o reemplaçar la presa de decisions humanes en una varietat de camps que van des de la banca, la contractació o el periodisme.
BIG DATA AWARDS
També s'han lliurat els premis corresponents a la quarta edició els Big Data Awards, patrocinats per Oracle, amb l'objectiu de reconèixer les tesis doctorals i projectes de màster o postgrau relacionats en Big Data i Data Analytics amb més impacte socioeconòmic i amb una innovació tecnològica més gran.
Els guanyadors han estat el projecte 'Describing Socializing, Eating and Sedentary Lifestyle Patterns from Egocentric Images', de Pedro Herruzo, Laura Portell i Alberto Soto, en la categoria de projecte final de màster o postgrau; i 'Temporal Graph Mining and Distributed Processing', de Rohit Kumar, en la modalitat de tesi doctoral, dotats amb 1.000 i 1.500 euros, respectivament.
