BARCELONA, 24 oct. (EUROPA PRESS) -
L'empresa catalana ModpoW i l'investigador Sadegh M. Astaneh han creat un sistema de monitoratge basat en el Big Data i el Machine Learning per "optimitzar" l'ús de l'aigua i fertilitzants en l'agricultura.
El sistema, mitjanant el qual es pot arribar a estalviar "més del 30% del consum anual", monitoritza les dades de líquid que hi ha sota la terra per elaborar una recomanació de reg a l'agricultor segons les condicions en temps real de cada parcella, ha explicat la Conselleria d'Empresa i Treball en un comunicat aquest diumenge.
"Com la terra es manté en bon estat perqu se li aplica la quantitat necessria d'aigua i fertilitzant, se'n maximitza la producció i el producte surt amb més qualitat", ha assegurat el ceo de l'empresa, Jordi Barceló.
Astaneh ha afegit que la precisió de les indicacions i la informació que recullen els dispositius són dues peces clau perqu les recomanacions siguin tan exactes com sigui possible i que aquest projecte R+D suposa un "valor afegit en l'activitat del cultiu".
"Més de 300 clients" estan fent servir ja aquest sistema que ha rebut el suport del programa TECNIOspring d'Acció i de la Unió Europea.
