L'objectiu és crear una base de dades de frmacs que incorpori els resultats científics publicats
BARCELONA, 3 abr. (EUROPA PRESS) -
El laboratori de Bioinformática Estructural i Biologia de Xarxes de l'IRB Barcelona, liderat per l'investigador Icrea Patrick Aloy, collabora amb Amazon per desenvolupar una eina computacional que acceleri el procés de cerca de frmacs contra el Covid-19 a través de la intelligncia artificial.
I és que actualment existeixen més de 10.000 articles científics relacionats amb infeccions per coronavirus, i en les últimes setmanes la investigació per combatre el coronavirus s'ha accelerat i s'han publicat més de 4.000 nous articles acadmics sobre possibles terpies i tractaments, ha informat Amazon en un comunicat aquest divendres.
L'eina est basada en la tecnologia Chemical Checker, desenvolupada per aquest laboratori, i l'objectiu és generar una base de dades de frmacs que incorpori tots els resultats científics publicats en relació al coronavirus.
La base de dades és d'accés lliure i far accessible a investigadors de tot el món un registre ampliat de molcules per lluitar contra el Covid-19.
D'aquesta manera, aquesta eina computacional utilitzar intelligncia artificial capa de llegir tots aquests articles per extreure tota la informació rellevant en relació a les molcules i tractaments estudiats.
A través d'aquesta revisió limitada de la literatura científica més rellevant, els investigadors de l'IRB Barcelona han identificat més de 150 compostos potencialment actius contra el Covid-19.
Ara, l'objectiu és trobar altres frmacs amb característiques similars a aquests que permetin expandir el registre de molcules d'inters i augmentar les possibilitats d'aconseguir alguna que sigui altament efectiva.
"Actualment, el que necessitem és que els grups d'investigació que estan treballant en tractaments contra el Covid-19 introdueixin els seus resultats", ha explicat Aloy.
ACCÉS LLIURE
Ha afegit que les noves molcules s'incorporaran de forma automtica una vegada al dia, i així tota la comunitat científica disposar de dades actualitzades, que ajudaran a evitar duplicacions i generaran noves hiptesis de cara a trobar un tractament definitiu.
El Chemical Checker és una eina computacional que ofereix informació sobre un milió de molcules amb potencial farmacolgic.
"L'objectiu del Chemical Checker és processar i codificar dades complexes sobre els efectes que diferents compostos químics generen en organismes vius, de manera que puguin ser incorporades a les noves tecnologies d'intelligncia artificial", ha explicat l'investigador del grup de l'IRB Barcelona i primer autor del treball, Miquel Duran.
Des de l'Amazon Search Science i AI Group, Hugo Zaragoza, ha destacat que el gegant del comer electrnic ha ofert la capacitat de la seva intelligncia artificial al processament automtic del llenguatge natural de text.
L'experincia que Amazon té en 'text-mining', 'machine learning' i en la comprensió del llenguatge natural ha perms incorporar al Chemical Checker a un ritme rpid l'anlisi automtica d'articles científics.
